Search Arbitrage — Баєрський кабінет

MASTER_PLAYBOOK

7 хв читання

Master Playbook — Alpha vs Beta

Cross-client analysis з extracted implementation roadmap для нашого запуску. На основі $396K combined spend, 1.34M purchases, 105K кампаній, 90K ads, 62K creatives, ~200K daily insights rows.

1. Executive comparison

МетрикаClient AlphaClient BetaWinner
Spend (analyzed)$191,586$205,218—
Purchases (Meta)611,444734,822Beta
Purchase value$379,506$50,610Alpha
ROAS у Meta1.980.25Alpha
Cost per purchase$0.31$0.28Beta
Total accounts4449—
Spend > $500 accs3123—
Top account spend$36K$48KBeta
Top-1 ad spend$2,097 (6 днів)$2,560 (40 днів)—
Top-1 ad ROAS1.660Alpha
Top single-ad ROAS2.90<0.1Alpha

Bottom line: Це різні bidding philosophies, не різні рівні прибутковості:

  • Alpha ллє з ROAS bidding + value passback → Meta оптимізує під purchase value → ROAS видно у звіті
  • Beta ллє на bid caps (LOWEST_COST_WITH_BID_CAP) → не покладається на Meta value optimization → ROAS у Meta = 0 (бо value намір не передається, не тому що його нема)
  • Реальний прибуток обох рахується поза Meta — у Visymo / SearchLabz dashboards (RPC × clicks − Meta spend). Meta тут — tool закупки, не source of truth для P&L.

2. Architecture comparison

Search feed stack

LayerClient AlphaClient Beta
End feedGoogle AFS RSOCGoogle AFS RSOC
Wrapper SaaSVisymo SearchSearchLabz
AFS Publisher IDpub-4811641726270552ca-pub-8870987288372735
Master channela9_ch701, ab_tcch28684
ctid clusterskrd-3601efb3, krd-4160110e(Cloudflare worker IDs)

Same end-game (Google AFS), different aggregators. Тобто оператор — Visymo client для Alpha і SearchLabz client для Beta. Можливо це історичні залишки чи hedge bet.

Tracker layer

AlphaBeta
Domainsexploreverity.com (1 main) + 6 second-tier4 disposable Cloudflare Worker domains
PatternCentralizedDistributed/rotating
Anti-banThrough landing templateThrough tracker rotation

Дві філософії:

  • Alpha: одна centralized tracker → надійність + менше moving parts
  • Beta: 4+ rotating trackers → якщо один ban’ять, інші живуть

Landing template

AlphaBeta
TypeArticle + search hybridSearchLabz JS shell
Anti-Meta-reviewEditorial wrap (hero, OG meta, social share, gov links)Pure search feed page
VisibilityLooks like content siteLooks like search engine

Ключова перевага Alpha — landing pages виглядають як інформаційні статті (з ділянками тексту, авторами, soc share buttons). Це різко знижує ризик Meta review/ban порівняно з чистими SearchLabz сторінками.

3. Vertical & GEO strategy

Alpha — finance focused

Verticals: Loans (payday, personal), cosmetic procedures, B2B services, marketing tools Side biz: Direct payday loan lead-gen через ZeroParallel network (Cash-Way-Loan, SimpleCashWay, EmergencyCashUSA, LevelUpFunds) GEO: en/es/pt/de/fr/it (Romance + English)

Beta — services/jobs focused

Verticals:

  • 🏭 Jobs (packing, warehouse, food packaging, waste management, cleaning, mining)
  • 🦷 Medical (invisible dentures, nursing degrees)
  • ⚖️ Legal aid (pro bono lawyers)
  • 🏠 Housing (rental Belgium) GEO: US/AU/GB/CA/DE/FR/IT/NZ + 237 countries tested No side biz — pure search arb

Висновок: різні бізнес-моделі, не дублюються. Можна вести обидва паралельно без cannibalization.

4. Naming conventions

Alpha — багато systems mixed

Naming styleUse case
KAVS<acc><ch>WWCP<n>AS<n>Compact автозалив (KAVS family)
SCVS00011*, OVVS04681*, VVVS05651*Other internal brands/systems
FB-IK-Loan-Purch P:CL4 - Global - Leadgen - Loans - MRSManual loan campaigns
spy_00010_2303_story_8Scraped competitor creatives (“spy”)
grok_story_18AI-generated stories (Grok)
mk_spy_243_1_3Mixed manual + spy

3-4 паралельні системи в одному client.

Beta — два systems чітко

Naming styleSystem
<seq>_Predicto_<op>_<acc>_<ch>_<kw>_<GEO>_<lang>_<tracker>_<date>Predicto (основна)
<seq>_Visymo_<op>_<acc>_<id>_<kw>_<GEO>_<date>Visymo (друга)

Operators: Op1, Op2, Op3 — імена операторів вшиті в назву (traceability).

5. Що СПІЛЬНЕ — це і є foundation

Незалежно від клієнта, обидва використовують:

  1. Google AFS RSOC як end search feed
  2. 100% OUTCOME_SALES objective + PURCHASE event на pixel
  3. 75% LOWEST_COST_WITH_BID_CAP bid strategy (manual cap)
  4. OFFSITE_CONVERSIONS optimization goal
  5. Manual targeting (Advantage Audience OFF)
  6. Brand safety RELAXED
  7. Auction buying type (100%)
  8. IMPRESSIONS billing
  9. Micro-budgets $10-25/day median
  10. Pixel диверсифікація (множинні pixels)
  11. Massive parallel A/B (kill 95%+, scale 5%)
  12. 1.18 ads/creative — масово унікальні креативи
  13. Команда 5/2 (вихідні в 2-3x менше запусків)
  14. Launch 9-15 UTC (перед US prime time)
  15. True Audience / Adscore class anti-fraud pixel на landings

Це і є search arb foundation 2026 — далі різні стратегії на тому самому фундаменті.

6. Що РІЗНЕ — це стратегічні vibes

АспектAlphaBetaІнтерпретація
WrapperVisymoSearchLabzМожливо різні comm terms або історія
LandingsArticle hybridPure feedAlpha дбає про Meta review, Beta — масштаб
VerticalHigh-margin financeMid-margin jobs/medicalAlpha піддалько quality, Beta volume
Bidding philosophy74% MIN_ROAS + 98% adsets VALUE optim75% BID_CAP + 100% OFFSITE_CONVERSIONSДві різні школи, не bug. Setup-guide: ROAS_SETUP.md
Side bizLoan lead-genНемаєAlpha diversified
AI usageGrok stories, spy creativesNone visibleAlpha тестує AI generations
Setup shape6:6 (1 ad/adset, 90.3%)3:6 (2 ads/adset, 68.5%)Alpha — чисте A/B, Beta — Meta auto-rotation у adset

7. Топ-5 winners з обох клієнтів

#ClientSpendROASНазваInsight
1Alpha$2,56002955_Predicto_Dima_357_ch31360_packing_from_home_AU_enTop scale без value tracked
2Alpha$2,0971.66spy_00010_2303_story_8 (loans)Best $-per-day winner
3Alpha$1,4702.04spy_00010_2303_story_8 (clone)Validated formula
4Alpha$7262.90SCVS00011STBWWCP03AS04Best ROAS at scale
5Beta$1,90902961_Predicto_Dima_357_ch70145_invisible_denturesVertical winner

Pattern: Alpha scales за ROAS, Beta scales за volume.

8. ⚡ Implementation playbook — що ми беремо

MUST HAVE (base layer)

  1. Google AFS publisher partnership — або direct contract, або через Visymo / SearchLabz / Tonic (Visymo рекомендую, бо Alpha на ньому реально profit)
  2. Cloudflare Worker tracker з /cf/r/<mongo-id> патерном — 2-3 дні розробки
  3. Article-style landing template (як Alpha) — НЕ pure search feed
    • Hero image
    • Editorial article (LLM-generated, 800-1200 слів)
    • Search bar вгорі
    • RSOC ad units вбудовані
    • Legitimate gov/edu refs у footer (compliance shell)
    • GTM + True Audience pixel
  4. Pixel pool: мінімум 10 pixels на старт, з ротацією
  5. Naming convention з seq counter: 
    <seq>_<system>_<operator>_<acc>_<channel>_<keyword>_<GEO>_<lang>_<tracker>_<date>
  6. Multi-domain redundancy: ≥3 tracker domains + ≥2 landing domains warmed
  7. True Audience / Adscore-class anti-fraud pixel на landing — обов’язково

SHOULD HAVE (operational excellence)

  1. Bid cap завжди — ніколи LOWEST_COST_WITHOUT_CAP на старт
  2. Micro budgets: $10-25/day median для testing
  3. Manual targeting — Advantage Audience OFF
  4. Brand safety RELAXED з самого початку
  5. OFFSITE_CONVERSIONS optimization під PURCHASE event
  6. AI-generated unique creatives (1 creative = 1 ad, no clones) — pipeline через Higgsfield/Sora/Grok
  7. Spy module — scrape competitor winners з Ad Library, transform → unique
  8. Launch 9-15 UTC
  9. Kill 95% rate — готуватись з самого початку

NICE TO HAVE (advanced)

  1. Two parallel wrapper systems — почати з одного, додати другий при scale (як Beta: Predicto + Visymo)
  2. Вибір bidding philosophy: ROAS bidding + value passback (Alpha-style) АБО bid caps (Beta-style). Обидві працюють — дивись що краще для нашої вертикалі.
  3. Side biz lead-gen — diversification (як Alpha з ZeroParallel loans)
  4. Сезонна вертикаль ротація — Beta має 237 GEO tested — масово test, scale на winners

9. ⚠️ Що НЕ робити (anti-patterns)

  1. НЕ скачувати креативи assets — Meta це може tracking. Вивчати через Ad Library/Ads Manager (правило Max’а)
  2. НЕ робити async insights — створює видимі Reports у клієнта
  3. НЕ використовувати один pixel — ban один = всі мертві
  4. НЕ покладатися на Meta auto-rules — обидва клієнти не використовують (макс 2 на акаунт). Все в external software.
  5. НЕ використовувати Advantage Audience — Manual targeting only (обидва клієнти)
  6. НЕ скейлити одну кампанію надовго — kill+restart cycle (kill 95%)
  7. НЕ запускати без compliance shell на landing — Meta ban risk
  8. НЕ використовувати CBO (Campaign Budget Optimization) — обидва роблять budget на campaign level

10. Open questions (для дослідження пізніше)

  1. Visymo vs SearchLabz — pricing, terms, чи можна їх найняти як партнерів?
  2. Direct Google AFS partnership — чи можливо обійти Visymo/SearchLabz, працювати напряму з Google? Потрібен публlisher status.
  3. Чому Beta ROAS = 0? — closed: Beta ллє на bid caps, не на ROAS bidding. Value passback вимкнений навмисно (контроль через CPC, не через Meta optimization).
  4. tatpek.com (True Audience) — pricing, як підключитися?
  5. digifor.io (Beta gurusharp) — це SaaS чи custom?
  6. Op1, Op2, Op3 — це operators (працівники), affiliate sub-IDs, чи sub-brands?
  7. Channels chXXXXX — скільки реально активних, чи мапиться на Tonic offers?
  8. Red-blue-tr Cloudflare Turnstile blocks — чи це рандомно, чи на їх IP whitelist?

11. Roadmap для нашого запуску (3-фазний)

Phase A — MVP (2-4 тижні)

  • 1 wrapper (рекомендую SearchLabz або Visymo — одного достатньо для старту)
  • 1 tracker domain з Cloudflare Worker
  • 1 article-style landing template
  • 5 pixels rotation
  • 1 GEO + 1 vertical для proof
  • 10 кампаній/день з $10/day budget

Phase B — Validate (4-8 тижнів)

  • Scale на winners (5% ads)
  • Додати 2-3 tracker domains
  • 3-5 verticals tested
  • 5-10 GEO tested
  • AI creative pipeline (Grok/Higgsfield)
  • Pixel pool до 10

Phase C — Scale (8+ тижнів)

  • Додати другий wrapper system (parallel)
  • Real value postback (як Alpha, ROAS 2x)
  • Spy module (scrape competitor)
  • 100+ кампаній/день
  • 20+ pixels rotation
  • Side biz lead-gen experiment

12. Файли і де що дивитись

Client Alpha

  • intel/Client_Alpha/01_TOP_30_WINNERS.md ← винні з URLs
  • intel/Client_Alpha/07_LANDING_PAGES.md ← stack breakdown (Visymo + ZeroParallel)
  • intel/Client_Alpha/02_PERFORMANCE.md, 06_ACCOUNT_PERFORMANCE.md

Client Beta

  • intel/Client_Beta/_STRATEGY_SUMMARY.md ← повний strategy summary
  • intel/Client_Beta/01_TOP_30_WINNERS.md ← винні з URLs
  • intel/Client_Beta/07_LANDING_PAGES.md ← stack breakdown (SearchLabz + parking)
  • intel/Client_Beta/03_KEYWORDS.md ← Predicto naming decoder

Cross-client

  • intel/_comparison/MASTER_PLAYBOOK.md ← цей файл

Raw data

  • JSONL dumps в intel/<client>/data/ для подальшого аналізу
  • Landing HTML + redirect chains в intel/<client>/landings/<domain>/

Зворотні посилання